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艺术学院青年教师李晶在国际期刊《Knowledge-Based Systems》刊发论文

近日,山东大学艺术学院美术系教师李晶作为第一作者的研究成果《Progressive Intra- and Inter-Modality Relation Learning for Multimodal Sentiment Analysis》被国际期刊《Knowledge-Based Systems》发表。该成果由艺术学院与软件学院人工智能团队合作完成,是艺术学科与人工智能技术交叉融合的一项新进展。研究立足多模态情感理解这一前沿方向,将图像感知、视觉表达理解与智能算法建模相结合,展现了学校在新文科与新工科协同创新中的研究活力。

该研究提出渐进式模态内—模态间关系学习框架I2RL,它提升了机器对图像情绪、人物姿态、表情变化、文本语义和声音氛围之间关系的综合理解能力。研究中的视觉模态分析有助于提升AIGC对人物形象表达的控制能力,有助于推动AIGC从“形式生成”走向“情感生成”,这与艺术创作中人物造型、形象表现力和情感感染力形成了有益呼应。该成果体现了艺术学院与软件学院人工智能团队在交叉研究方面的积极探索,也进一步彰显了艺术与科技深度融合的广阔前景,为智能图像理解、数字艺术表达、视觉叙事研究以及人机交互等方向的拓展提供了新的思路。


Knowledge-Based Systems》属于知识系统、人工智能方法与智能应用交叉方向的重要国际期刊。期刊定位为“国际性、跨学科”人工智能期刊,影响因子7.6,强调理论研究与实际应用并重。


排版编辑:范熠文

值班编辑:孙艺菲

责任编辑:孙雅茹 薛瑾

审核:朱伟 李勇 孙雅茹

核发:李勇